脫硝噴氨優化（Optimized solution of SCR ammonia injection）
火電機組脫硝系統現狀和問題
脫硝系統超低排放改造后，生產更多的硫酸氫銨，粘附在空預器導致堵塞嚴重，運行壓阻急劇升高，引風機電耗顯著增加。機組運行不同工況下噴氨格柵截面“NOx分布”波動明顯，噴氨格柵支管手動閥門在運行過程中不能跟隨調節。傳統PID進行調節，難以克服系統的非線性、大遲滯特性，存在過量噴氨現象。
基于預測控制技術的脫硝噴氨優化解決方案
通過人工智能算法和先控技術，實現預測控制噴氨，大幅降低出口波動；系統SCR系統噴氨總量精細再分配，明顯降低單位氮氧化物的氨耗率。自學習功能適應更多的環境變化，避免長時間使用后效果變差問題。
解決問題和效益分析
提高控制精度和品質，降低機組噴氨量。減少空預器堵塞，降低引風機電耗，空氣預熱器壽命平均延長10%以上，堵塞物和風阻減少，脫硝裝置后的引風機電耗平均降低20%以上。提高脫硝催化劑的平均壽命，減少ABS的生成，避免脫硝催化劑反應通道堵塞，催化劑壽命平均延長10%。
